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2021-04-12 16:37 來源：京東作者：京東

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內容簡介:　　由于推薦系統開放性的特點，惡意用戶可以通過注入偽造的用戶概貌以改變目標項目在推薦系統中的排名，托攻擊行為干擾了推薦系統的正常運行，阻礙推薦系統的應用和推廣。
　　《推薦系統中基于目標項目分析的托攻擊檢測研究》提出了幾種托攻擊監測的方法：提出一種基于目標項目分析的托攻擊檢測框架；在基于目標項目分析的托攻擊檢測框架基礎上提出了兩種托攻擊檢測算法；提出了一種結合目標項目分析和支持向量機的檢測方法；提出了一種基于目標項目分析和時間序列的托攻擊檢測算法。

作者簡介:　　周魏，男，工學博士。國家建設高水平大學公派研究生項目-聯合培養博士研究生。香港理工大學博士后。主要研究方向為推薦系統和數據挖掘。近年來。主持國家自然科學基金1項，參研國家自然科學基金3項。博士后基金1項，國家科技支撐計劃課題1項，中央高校科研業務專項基金各1項，重慶市自然科學基金1項。以第1作者發表學術論文9篇，其中SCI檢索期刊4篇。El檢索8篇，計算機領域國際知名會議4篇，其中5篇為CCF推薦會議和期刊。文俊浩，男，重慶大學軟件學院教授、博士生導師。近年來主要從事服務計算、數據挖掘等方面的研究。主持國家自然科學基金面上項目2項，主持國家“十一五”科技支撐計劃項目1項，主研國家自然科學基金2項，主持并參與省部級項目10余項。2015年獲國家教學成果二等獎（排名第2）。2014年獲國家教學成果二等獎（排名第1），2013年獲重慶市教學成果一等獎（排名第1），2011年獲重慶市科技進步二等獎（排名第1）。近年來。發表學術論文70余篇，其中SCI檢索20余篇，EI檢索30余篇。

目錄:第1章緒論
1．1 研究背景與意義
1．2 國內外研究現狀
1．3 研究內容和創新點
1．4 本書組織結構
1．5 本章小結

第2章推薦系統與推薦系統托攻擊檢測綜述
2．1 推薦系統綜述
2．2 推薦系統托攻擊
2．3 推薦系統托攻擊檢測
2．4 概貌屬性綜述
2．5 本章小結

第3章基于目標項目分析的推薦系統托攻擊檢測框架
3．1 問題的提出
3．2 推薦系統魯棒性分析
3．3 目標項目分析方法
3．4 基于目標項目分析的托攻擊檢測框架TIAF
3．5 本章小結

第4章基于概貌屬性和目標項目分析的托攻擊檢測研究
4．1 基于概貌屬性和目標項目分析的托攻擊檢測框架
4．2 RD-TIA托攻擊檢測方法
4．3 DeR-TIA托攻擊檢測方法
4．4 實驗過程與結果分析
4．5 本章小結

第5章基于支持向量機和目標項目分析的托攻擊檢測研究
5．1 問題的提出
5．2 相關理論
5．3 基于支持向量機和目標項目分析的托攻擊檢測
5．4 實驗過程與結果分析
5．5 本章小結

第6章基于時間序列和目標項目分析的托攻擊檢測研究
6．1 問題的提出
6．2 時間序列建模
6．3 基于目標項目分析和時間序列的托攻擊檢測框架
6．4 實驗過程與結果分析
6．5 本章小結

第7章結論與展望
7．1 主要結論
7．2 后續工作展望

參考文獻

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